Dopředná segmentovaná waveletová transformace

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F06%3APU58546" target="_blank" >RIV/00216305:26220/06:PU58546 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Forward Segmented Wavelet Transform

Popis výsledku v původním jazyce

The new method of segmented wavelet transform (SegWT) makes it possible to exactly compute the discrete-time wavelet transform of a signal segment-by-segment. This means that the method could be utilized for wavelet-type processing of a signal in "real time"', or in case we need to process a long signal (not necessarily in real time), but there is insufficient memory capacity for it (for examplein the signal processors). Then it is possible to process the signal part-by-part with low memory costs by thenew method. The method is suitable for universal utilization in any place where the signal has to be processed via modification of its wavelet coefficients (e.g. signal denoising, compression, music or speech processing, alternative modulation techniques for xDSL systems, image processing and compression). In the paper, the principle of the forward segmented wavelet transform is described.

Název v anglickém jazyce

Forward Segmented Wavelet Transform

Popis výsledku anglicky

The new method of segmented wavelet transform (SegWT) makes it possible to exactly compute the discrete-time wavelet transform of a signal segment-by-segment. This means that the method could be utilized for wavelet-type processing of a signal in "real time"', or in case we need to process a long signal (not necessarily in real time), but there is insufficient memory capacity for it (for examplein the signal processors). Then it is possible to process the signal part-by-part with low memory costs by thenew method. The method is suitable for universal utilization in any place where the signal has to be processed via modification of its wavelet coefficients (e.g. signal denoising, compression, music or speech processing, alternative modulation techniques for xDSL systems, image processing and compression). In the paper, the principle of the forward segmented wavelet transform is described.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2006

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 7th Nordic Signal Processing Symposium

ISBN

1-42244-0413-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

162-165

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

Reykjavik, Island

Místo konání akce

Reykjavik

Datum konání akce

7. 6. 2006

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—