Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Knowledge Coding Methods for Rule-Based Expert Systems

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F10%3APU88093" target="_blank" >RIV/00216305:26220/10:PU88093 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Knowledge Coding Methods for Rule-Based Expert Systems

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper gives an overview of knowledge representation methods that are currently being implemented for use in a hybrid expert system shell that has been under development at the Department of Control and Instrumentation, BUT. Two approaches are discussed - a diagnostic and a planning expert system knowledge base coding. A new method suitable for diagnostic rule-based expert systems with automated weight tuning, deriving from neural networks, is proposed. Next, an approach to modeling knowledge basesusing Petri Nets is discussed and inference engine operations are compared for both diagnostic and planning expert system.

  • Název v anglickém jazyce

    Knowledge Coding Methods for Rule-Based Expert Systems

  • Popis výsledku anglicky

    This paper gives an overview of knowledge representation methods that are currently being implemented for use in a hybrid expert system shell that has been under development at the Department of Control and Instrumentation, BUT. Two approaches are discussed - a diagnostic and a planning expert system knowledge base coding. A new method suitable for diagnostic rule-based expert systems with automated weight tuning, deriving from neural networks, is proposed. Next, an approach to modeling knowledge basesusing Petri Nets is discussed and inference engine operations are compared for both diagnostic and planning expert system.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    WSEAS Transactions on Information Science and Applications

  • ISSN

    1790-0832

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    2010

  • Číslo periodika v rámci svazku

    10

  • Stát vydavatele periodika

    GR - Řecká republika

  • Počet stran výsledku

    14

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus