Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Using of Low-level Features for Water Area Identication in Images

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F11%3APU91284" target="_blank" >RIV/00216305:26220/11:PU91284 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Using of Low-level Features for Water Area Identication in Images

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Low-level features of an image can be used for various types of object recognition. In this paper, the methods for water areas recognition are described. Combinations of various low-level features have been tested and are introduced in the first part ofthis paper. All the low-level features are acquired from selected pixels of the image. After low-level features are acquired, the evolutionary algorithms must be used. The low-level features are used as the input variables for evolutionary algorithms. Hundred images have been used for testing of the proposed algorithms. The final part of this paper consists of results from testing of the proposed algorithms.

  • Název v anglickém jazyce

    Using of Low-level Features for Water Area Identication in Images

  • Popis výsledku anglicky

    Low-level features of an image can be used for various types of object recognition. In this paper, the methods for water areas recognition are described. Combinations of various low-level features have been tested and are introduced in the first part ofthis paper. All the low-level features are acquired from selected pixels of the image. After low-level features are acquired, the evolutionary algorithms must be used. The low-level features are used as the input variables for evolutionary algorithms. Hundred images have been used for testing of the proposed algorithms. The final part of this paper consists of results from testing of the proposed algorithms.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz)

  • ISSN

    1213-1539

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    2011

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    44-48

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus