Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Comparison of Novel Multi-Objective Self Organizing Migrating Algorithm with Conventional Methods

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F11%3APU92033" target="_blank" >RIV/00216305:26220/11:PU92033 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.radioelektronika.cz" target="_blank" >http://www.radioelektronika.cz</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Comparison of Novel Multi-Objective Self Organizing Migrating Algorithm with Conventional Methods

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In the paper, three algorithms for the multi-objective optimization based on the strategy of a self-organized migration are compared. The first two algorithms - Weighted Sum Method and Rotated Weighted Metric Method - transform multiple objectives into a single fitness function. The third method - a novel MOSOMA - combines the principle of the non-dominated sorting of population in the objective space and the survey of the decision space of input variables based on the self-organized migration. All three algorithms are compared on the test problem with the Pareto front, which contains both convex and non-convex parts. Monitored parameters are generational distance, spread of solutions and CPU time.

  • Název v anglickém jazyce

    Comparison of Novel Multi-Objective Self Organizing Migrating Algorithm with Conventional Methods

  • Popis výsledku anglicky

    In the paper, three algorithms for the multi-objective optimization based on the strategy of a self-organized migration are compared. The first two algorithms - Weighted Sum Method and Rotated Weighted Metric Method - transform multiple objectives into a single fitness function. The third method - a novel MOSOMA - combines the principle of the non-dominated sorting of population in the objective space and the survey of the decision space of input variables based on the self-organized migration. All three algorithms are compared on the test problem with the Pareto front, which contains both convex and non-convex parts. Monitored parameters are generational distance, spread of solutions and CPU time.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of 21st International Conferrence Radioelktronika 2011

  • ISBN

    978-1-61284-322-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    97-100

  • Název nakladatele

    Department of Radio Electronics, Brno University of Technology

  • Místo vydání

    Purkyňova 118, 61200 Brno, Czech Republic

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    19. 4. 2011

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku