Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Algorithms for Computing Sparse Solutions

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F11%3APU92289" target="_blank" >RIV/00216305:26220/11:PU92289 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Algorithms for Computing Sparse Solutions

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The article deals with algorithms for computing the so-called sparse solutions of linear equations. This is a relatively novel approach to signal representation and it is very attractive, because it brings a wide spectrum of new applications (compressedsensing, fast MRI, radar etc.). However, in typical cases, the number of equations counts hundreds of thousands, and therefore, we need specialized algorithms for computing the sparse solutions. In this paper, such algorithms are divided into classes andtheir basic principles are described. The algorithms are compared from different viewpoints.

  • Název v anglickém jazyce

    Algorithms for Computing Sparse Solutions

  • Popis výsledku anglicky

    The article deals with algorithms for computing the so-called sparse solutions of linear equations. This is a relatively novel approach to signal representation and it is very attractive, because it brings a wide spectrum of new applications (compressedsensing, fast MRI, radar etc.). However, in typical cases, the number of equations counts hundreds of thousands, and therefore, we need specialized algorithms for computing the sparse solutions. In this paper, such algorithms are divided into classes andtheir basic principles are described. The algorithms are compared from different viewpoints.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 17th Conference STUDENT EEICT 2011 Volume 3

  • ISBN

    978-80-214-4273-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    NOVPRESS s.r.o.

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    28. 4. 2011

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku