Optimization of the Wavelet Wiener Filtering for ECG Signals

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F11%3APU94046" target="_blank" >RIV/00216305:26220/11:PU94046 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Optimization of the Wavelet Wiener Filtering for ECG Signals

Popis výsledku v původním jazyce

This paper deals with the methods of ECG signals denoising via wavelet Wiener filtering. We have studied the influence of the input parameters setting on filtered signals in a consideration of achieved signal to noise ratio (SNR). The Wiener filtering isused in the shift invariant dyadic discrete time wavelet domain for suppression of a parasite electromyographic (EMG) signal. To improve the filtering performance we used the adaptive adjustment of the method parameters, according to the level of the input noise. We are able to increase the average SNR of the whole tested database almost about 10 dB. The proposed algorithm provides better results, than a classic wavelet Wiener filtering method. The algorithm was tested on signals from the standard multilead CSE database.

Název v anglickém jazyce

Optimization of the Wavelet Wiener Filtering for ECG Signals

Popis výsledku anglicky

This paper deals with the methods of ECG signals denoising via wavelet Wiener filtering. We have studied the influence of the input parameters setting on filtered signals in a consideration of achieved signal to noise ratio (SNR). The Wiener filtering isused in the shift invariant dyadic discrete time wavelet domain for suppression of a parasite electromyographic (EMG) signal. To improve the filtering performance we used the adaptive adjustment of the method parameters, according to the level of the input noise. We are able to increase the average SNR of the whole tested database almost about 10 dB. The proposed algorithm provides better results, than a classic wavelet Wiener filtering method. The algorithm was tested on signals from the standard multilead CSE database.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

ACM digital library: 4th International Symposium on Applied Sciences in Biomedical and Communication Technologies

ISBN

978-1-4503-0913-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

1-5

Název nakladatele

Neuveden

Místo vydání

Neuveden

Místo konání akce

Barcelona

Datum konání akce

26. 10. 2011

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—