Vlnkový filtr EKG signálů

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F13%3APU106524" target="_blank" >RIV/00216305:26220/13:PU106524 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Vlnkový filtr EKG signálů

Popis výsledku v původním jazyce

Článek pojednává o možnostech využití vlnkových transformací pro odstranění širokopásmového svalového rušení EMG v signálech EKG. K tomuto účelu jsme využili wienerovského filtru aplikovaného na koeficienty dyadické stacionární vlnkové transformace SWT.Cílem je navržení robustního filtračního algoritmu a nalezení jeho vhodných parametrů s ohledem na dosažený poměr signálu a šumu SNR. Vývoj a testování probíhalo na elektrokardiogramech z databáze CSE, které byly uměle rušené šumem s vlastnostmi EMG. Výsledkem je adaptivní vlnkový wienerovský filtr AWWF, díky kterému jsme schopni zvýšení průměrného SNR na celé CSE databázi o 10,6 dB a dosahujeme tak výrazně lepších výsledků než další testované algoritmy.

Název v anglickém jazyce

Wavelet filter of ECG signals

Popis výsledku anglicky

This article deals with possibilities of using wavelet transforms for elimination of broadband muscle noise in ECG signals. We used wiener filter for this purpose which is applied to coefficients of stationary dyadic wavelet transform SWT. Our goal is todesign a robust filter algorithm and find its appropriate parameters setting with regard to the achieved signal to noise ratio SNR. Development and testing was performed on electrocardiograms from the CSE database. These signals were artificially corrupted by noise with characteristics of EMG. The result is an adaptive wavelet wiener filter AWWF. This algorithm is able to increase the average SNR of the whole CSE database by about 10.6 dB and achieves significantly better results than other tested methods.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Nové směry v biomedicínském inženýrství

ISBN

978-80-214-4814-8

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

98-105

Název nakladatele

Neuveden

Místo vydání

Neuveden

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

20. 11. 2013

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—