General Regression Neutral Network for Behavioral Modeling
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F11%3APU94066" target="_blank" >RIV/00216305:26220/11:PU94066 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
General Regression Neutral Network for Behavioral Modeling
Popis výsledku v původním jazyce
The paper presents usage of the general regression neural network for the system identification and modeling issue. Because of the probabilistic behavior of the network, the results significantly differ from the ones achieved using the multilayer neuralnetwork, while using the same training data.
Název v anglickém jazyce
General Regression Neutral Network for Behavioral Modeling
Popis výsledku anglicky
The paper presents usage of the general regression neural network for the system identification and modeling issue. Because of the probabilistic behavior of the network, the results significantly differ from the ones achieved using the multilayer neuralnetwork, while using the same training data.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GD102%2F08%2FH027" target="_blank" >GD102/08/H027: Pokročilé metody, struktury a komponenty elektronické bezdrátové komunikace</a><br>
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of 9th international conference Vsacký Cáb 2011
ISBN
978-80-214-4319-8
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
3
Strana od-do
129-131
Název nakladatele
Brno University of Technology
Místo vydání
Neuveden
Místo konání akce
Vsetín
Datum konání akce
29. 8. 2011
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—