Vliv klestění neuronových sítí na přesnost jejich predikce

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23220%2F06%3A00000178" target="_blank" >RIV/49777513:23220/06:00000178 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
The Influence of Pruning of Neural Networks to the Accuracy of Prediction
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper I deal with the problem of use of neural networks for prediction in industrial processes. 4 basic types of neural networks (linear neural network, RBF network and multi-layer perceptron network 3layers and 4layers) are analyzed for this use. The most acceptable one is searched among these networks. In the second part of this paper there is the analysis of pruning of 4layers perceptron network on the accuracy of prediction.
Název v anglickém jazyce
The Influence of Pruning of Neural Networks to the Accuracy of Prediction
Popis výsledku anglicky
In this paper I deal with the problem of use of neural networks for prediction in industrial processes. 4 basic types of neural networks (linear neural network, RBF network and multi-layer perceptron network 3layers and 4layers) are analyzed for this use. The most acceptable one is searched among these networks. In the second part of this paper there is the analysis of pruning of 4layers perceptron network on the accuracy of prediction.

Rok uplatnění
2006
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)