Vliv modelu neuronový sítí a klestění na přesnost jejich predikce

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23220%2F06%3A00000177" target="_blank" >RIV/49777513:23220/06:00000177 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Vliv modelu neuronový sítí a klestění na přesnost jejich predikce
Popis výsledku v původním jazyce
V tomto příspěvku se zabývám problémem použití neuronových sítí pro predikci ve výrobních procesech. 4 základní typy neuronových sítí (lineární neuronová síť, síť RBF a vícevrstvá perceptronová síť 3vrstvá a 4vrstvá) jsou analyzovány pro toho použití. Tanejvhodnější z nich je hledána mezi těmito sítěmi. Ve druhé části tohoto článku je analýza vlivu klestění 4vrstvé perceptronové sítě na přesnost její predikce.
Název v anglickém jazyce
The influence of neural network model and pruning to the accuracy of their prediction
Popis výsledku anglicky
In this paper I deal with the problem of use of neural network for prediction in industrial processes. 4 basic types of neural networks (linear neural network, RBF network and multi-layer perceptron network 3layers and 4layers) are analyzed for this use.The most acceptable one is searched among these networks. In the second part of this paper there is the analysis of pruning of 4layers perceptron network on the accuracy of prediction.

Rok uplatnění
2006
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Elektrotechnika a informatika 2006. Část 1. Elektrotechnika
ISBN
80-7043-474-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
21-24
Název nakladatele
Západočeská univerzita
Místo vydání
V Plzni
Místo konání akce
Nečtiny
Datum konání akce
1. 1. 2006
Typ akce podle státní příslušnosti
CST - Celostátní akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)