New Feature Selection Method for Multi-class Data: Iteratively Weighted AUC (IWA)

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F11%3APU95783" target="_blank" >RIV/00216305:26220/11:PU95783 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
New Feature Selection Method for Multi-class Data: Iteratively Weighted AUC (IWA)
Popis výsledku v původním jazyce
This paper deals with the new filter feature selection method Iteratively Weighted Area under Receiver Operating Characteristic (IWA). It is aimed for the multi-class problems with quantitative inputs. The experiments prove its superior quality in comparison to the equivalent methods.
Název v anglickém jazyce
New Feature Selection Method for Multi-class Data: Iteratively Weighted AUC (IWA)
Popis výsledku anglicky
This paper deals with the new filter feature selection method Iteratively Weighted Area under Receiver Operating Characteristic (IWA). It is aimed for the multi-class problems with quantitative inputs. The experiments prove its superior quality in comparison to the equivalent methods.

Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
The 6th IEEE International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications
ISBN
978-1-4577-1423-8
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
336-340
Název nakladatele
Neuveden
Místo vydání
Neuveden
Místo konání akce
Praha
Datum konání akce
15. 9. 2011
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)