Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Emotion Recognition from Spontaneous Slavic Speech

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F12%3APU100875" target="_blank" >RIV/00216305:26220/12:PU100875 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Emotion Recognition from Spontaneous Slavic Speech

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper, we present a new approach for automatic recognition of emotional expressions from spontaneous Slavic speech. The speech corpus used in experiments is built from speech extracts obtained from real call center recordings involving four Slavic languages: Czech, Polish, Russian and Slovak. Five different emotional states, namely: Anger, happiness, sadness, surprise and neutral are represented in the speech corpus. The proposed approach is based on mapping of discrete emotions into two dimensional space defined by the valence and the activation of emotions. This is carried out by using support vector regression combined with forward feature selection.

  • Název v anglickém jazyce

    Emotion Recognition from Spontaneous Slavic Speech

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper, we present a new approach for automatic recognition of emotional expressions from spontaneous Slavic speech. The speech corpus used in experiments is built from speech extracts obtained from real call center recordings involving four Slavic languages: Czech, Polish, Russian and Slovak. Five different emotional states, namely: Anger, happiness, sadness, surprise and neutral are represented in the speech corpus. The proposed approach is based on mapping of discrete emotions into two dimensional space defined by the valence and the activation of emotions. This is carried out by using support vector regression combined with forward feature selection.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of 3rd IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications (CogInfoCom 2012)

  • ISBN

    978-1-4673-5185-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    389-394

  • Název nakladatele

    Neuveden

  • Místo vydání

    Neuveden

  • Místo konání akce

    Kosice

  • Datum konání akce

    2. 12. 2012

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku