Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Comparative Study Of Time-Frequency Analysis Approaches With Application To Economic Indicators

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F12%3APU98697" target="_blank" >RIV/00216305:26220/12:PU98697 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Comparative Study Of Time-Frequency Analysis Approaches With Application To Economic Indicators

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Presented paper deals with comparison of various methods for time-frequency representation of a signal with time-varying behavior. We choose methods such as wavelet analysis, multiple window method using Slepian sequences, time-frequency varying autoregressive process estimation and time-frequency Fourier transform representation (periodogram). We apply these methods first on the simple simulated artificial signal and we assess their performance. Then we proceed with application on the real data which is monthly data of the industry production index of European Union in the period 1990/M1-2011/M11. During the evaluation we focus on the results with respect to the time of global crisis. The results of the experiments are represented in the graphical form and briefly discussed.

  • Název v anglickém jazyce

    Comparative Study Of Time-Frequency Analysis Approaches With Application To Economic Indicators

  • Popis výsledku anglicky

    Presented paper deals with comparison of various methods for time-frequency representation of a signal with time-varying behavior. We choose methods such as wavelet analysis, multiple window method using Slepian sequences, time-frequency varying autoregressive process estimation and time-frequency Fourier transform representation (periodogram). We apply these methods first on the simple simulated artificial signal and we assess their performance. Then we proceed with application on the real data which is monthly data of the industry production index of European Union in the period 1990/M1-2011/M11. During the evaluation we focus on the results with respect to the time of global crisis. The results of the experiments are represented in the graphical form and briefly discussed.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    26th European Conference on Modelling and Simulation ECMS 2012

  • ISBN

    978-0-9564944-4-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    291-297

  • Název nakladatele

    European council for Modelling and Simulation

  • Místo vydání

    Digitaldruck Pirrot GmbH Dudweiler, Germany

  • Místo konání akce

    Koblenz

  • Datum konání akce

    29. 5. 2012

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000319084600043