Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Comparison of parametric and non parametric methods for signal time-frequency description

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F15%3APU113927" target="_blank" >RIV/00216305:26220/15:PU113927 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/7129030" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/7129030</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/RADIOELEK.2015.7129030" target="_blank" >10.1109/RADIOELEK.2015.7129030</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Comparison of parametric and non parametric methods for signal time-frequency description

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper deals with comparing methods for time-frequency analysis such as time-frequency Fourier transform representation, multiple window method using Slepian sequences, time-frequency varying autoregressive process estimation and continuous wavelet analysis. To test their performance we apply these methods first on a simulated signal then on real recorded data from a metal plate acceleration by detonation products. For the autoregressive process we perform optimization of the lag order. The results are presented in graphical form and briefly discussed. Taking these results into account, combining the autoregressive process and wavelet transform is suggested.

  • Název v anglickém jazyce

    Comparison of parametric and non parametric methods for signal time-frequency description

  • Popis výsledku anglicky

    This paper deals with comparing methods for time-frequency analysis such as time-frequency Fourier transform representation, multiple window method using Slepian sequences, time-frequency varying autoregressive process estimation and continuous wavelet analysis. To test their performance we apply these methods first on a simulated signal then on real recorded data from a metal plate acceleration by detonation products. For the autoregressive process we perform optimization of the lag order. The results are presented in graphical form and briefly discussed. Taking these results into account, combining the autoregressive process and wavelet transform is suggested.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20201 - Electrical and electronic engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LO1401" target="_blank" >LO1401: Interdisciplinární výzkum bezdrátových technologií</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of 25th international conference Radioelektronika 2015

  • ISBN

    978-1-4799-8117-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    272-275

  • Název nakladatele

    University of Pardubice

  • Místo vydání

    Pardubice

  • Místo konání akce

    Pardubice

  • Datum konání akce

    21. 4. 2015

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000380492200059