Variable Regularized Square Root Recursive Least Square Method

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F12%3APU98918" target="_blank" >RIV/00216305:26220/12:PU98918 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Variable Regularized Square Root Recursive Least Square Method

Popis výsledku v původním jazyce

In this paper, we develop the variable regularized square root recursive least square method which is in order to track time-varying parameters extended by an exponential forgetting factor (EF VR SRRLS). The proposed approach is arisen from the exact recursification of the original batch mode method solving the restricted quadratic problem. The meanings of the restricted conditions lie in the removal of ambiguity of the cost function and thus to ensure the regularity of the direction matrix. In the examined approach, the regularization terms are the matrix weighting the difference between the next parameter estimate and the initial parameter estimate and the time-varying matrix weighting the distance of the parameter estimate from its currently available estimate. Because the incorporation of the Potter's square root technique requires the actualization of direction matrix using the data dyads only, an effective form of implementation based on the updating quantity of the rank one was

Název v anglickém jazyce

Variable Regularized Square Root Recursive Least Square Method

Popis výsledku anglicky

In this paper, we develop the variable regularized square root recursive least square method which is in order to track time-varying parameters extended by an exponential forgetting factor (EF VR SRRLS). The proposed approach is arisen from the exact recursification of the original batch mode method solving the restricted quadratic problem. The meanings of the restricted conditions lie in the removal of ambiguity of the cost function and thus to ensure the regularity of the direction matrix. In the examined approach, the regularization terms are the matrix weighting the difference between the next parameter estimate and the initial parameter estimate and the time-varying matrix weighting the distance of the parameter estimate from its currently available estimate. Because the incorporation of the Potter's square root technique requires the actualization of direction matrix using the data dyads only, an effective form of implementation based on the updating quantity of the rank one was

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BC - Teorie a systémy řízení

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GD102%2F09%2FH081" target="_blank" >GD102/09/H081: SYNERGIE - Mobilní senzorické systémy a sítě</a><br>

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of 11th IFAC/IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE on PROGRAMMABLE DEVICES and EMBEDDED SYSTEMS PDeS 2012

ISBN

978-3-902823-21-2

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

71-75

Název nakladatele

Neuveden

Místo vydání

Neuveden

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

23. 5. 2012

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—