Automatic 3D Segmentation of Human Brain Images Using Data-mining Techniques

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F12%3APU99325" target="_blank" >RIV/00216305:26220/12:PU99325 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Automatic 3D Segmentation of Human Brain Images Using Data-mining Techniques

Popis výsledku v původním jazyce

This paper proposes a method for automatic 3D segmentation of human brain CT scans using data mining techniques. The brain scans are processed in 2D and 3D. The proposed method has several steps ? image pre-processing, segmentation, feature extraction from segments, data mining, and post-processing. The method introduced is implemented in 3D image processing extension for the RapidMiner platform, and both are provided as open source. With testing data the resultant performance selection of tissue slicesfrom the brain image was 98.08% when compared to human expert results.

Název v anglickém jazyce

Automatic 3D Segmentation of Human Brain Images Using Data-mining Techniques

Popis výsledku anglicky

This paper proposes a method for automatic 3D segmentation of human brain CT scans using data mining techniques. The brain scans are processed in 2D and 3D. The proposed method has several steps ? image pre-processing, segmentation, feature extraction from segments, data mining, and post-processing. The method introduced is implemented in 3D image processing extension for the RapidMiner platform, and both are provided as open source. With testing data the resultant performance selection of tissue slicesfrom the brain image was 98.08% when compared to human expert results.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 35th International Conference on Telecommunications and Signal Processing - TSP'2012

ISBN

978-1-4673-1118-2

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

3

Strana od-do

578-580

Název nakladatele

Neuveden

Místo vydání

Neuveden

Místo konání akce

Prague

Datum konání akce

3. 7. 2012

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000308143100112