Segmentation of basic tissues for assessing noise in iteratively reconstructed MDCT data
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F12%3APU99723" target="_blank" >RIV/00216305:26220/12:PU99723 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Segmentation of basic tissues for assessing noise in iteratively reconstructed MDCT data
Popis výsledku v původním jazyce
This paper describes fully automatic, fast and reliable algorithm for segmentation of basic tissues in iteratively reconstructed multidetector X-ray CT thoracic, abdominal and brain images. Iterative reconstruction becomes a part of routine in medical imaging and assessing of noise properties of iteratively reconstructed data in diverse tissues is required. Proposed segmentation is based on simple thresholding with fully automatic deter-mination of thresholds which are derived from the most significantpeaks in histograms of Hounsfield units. As thresholding is unable to distinguish trabecular bone and soft tissue additional segmentation based on classification is proposed.
Název v anglickém jazyce
Segmentation of basic tissues for assessing noise in iteratively reconstructed MDCT data
Popis výsledku anglicky
This paper describes fully automatic, fast and reliable algorithm for segmentation of basic tissues in iteratively reconstructed multidetector X-ray CT thoracic, abdominal and brain images. Iterative reconstruction becomes a part of routine in medical imaging and assessing of noise properties of iteratively reconstructed data in diverse tissues is required. Proposed segmentation is based on simple thresholding with fully automatic deter-mination of thresholds which are derived from the most significantpeaks in histograms of Hounsfield units. As thresholding is unable to distinguish trabecular bone and soft tissue additional segmentation based on classification is proposed.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the WSEAS International Conference on Visualization, Imaging and Simulation (Vis'12)
ISBN
978-1-61804-119-7
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
211-216
Název nakladatele
Neuveden
Místo vydání
Neuveden
Místo konání akce
Sliema
Datum konání akce
7. 9. 2012
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—