Method for Real-Time Face Tracking in a Video Sequence
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F12%3APU99758" target="_blank" >RIV/00216305:26220/12:PU99758 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Method for Real-Time Face Tracking in a Video Sequence
Popis výsledku v původním jazyce
The article presents a method for real-time tracking of face in video sequences. Algorithms for face detection are often very time-consuming and there are problems with their performance in real-time processing of video sequences or video streams. The algorithm presented in the article solves this problem using the optical flow technique. Face detection can be performed in a longer interval (in the order of hundreds of milliseconds) than the FPS of a given video sequence is performed. A special functionality for the evaluation of partial movements in the area of the face being tracked has been developed. The part of the article focused on testing the algorithm shows a high reduction of computation time with the high-accuracy determination of the face position preserved even in frames where the face detection algorithm was not applied.
Název v anglickém jazyce
Method for Real-Time Face Tracking in a Video Sequence
Popis výsledku anglicky
The article presents a method for real-time tracking of face in video sequences. Algorithms for face detection are often very time-consuming and there are problems with their performance in real-time processing of video sequences or video streams. The algorithm presented in the article solves this problem using the optical flow technique. Face detection can be performed in a longer interval (in the order of hundreds of milliseconds) than the FPS of a given video sequence is performed. A special functionality for the evaluation of partial movements in the area of the face being tracked has been developed. The part of the article focused on testing the algorithm shows a high reduction of computation time with the high-accuracy determination of the face position preserved even in frames where the face detection algorithm was not applied.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Advances in Sensors, Signals, Visualisation, Imaging and Simulation
ISBN
978-1-61804-119-7
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
182-187
Název nakladatele
WSEAS Press
Místo vydání
Sliema, Malta
Místo konání akce
Sliema
Datum konání akce
7. 9. 2012
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—