Detecting fire in video stream using statistical analysis

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F17%3A63517556" target="_blank" >RIV/70883521:28140/17:63517556 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/00216305:26230/17:PU136367

Výsledek na webu

<a href="https://www.matec-conferences.org/articles/matecconf/pdf/2017/39/matecconf_cscc2017_02055.pdf" target="_blank" >https://www.matec-conferences.org/articles/matecconf/pdf/2017/39/matecconf_cscc2017_02055.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1051/matecconf/201712502055" target="_blank" >10.1051/matecconf/201712502055</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Detecting fire in video stream using statistical analysis

Popis výsledku v původním jazyce

The real time fire detection in video stream is one of the most interesting problems in computer vision. In fact, in most cases it would be nice to have fire detection algorithm implemented in usual industrial cameras and/or to have possibility to replace standard industrial cameras with one implementing the fire detection algorithm. In this paper, we present new algorithm for detecting fire in video. The algorithm is based on tracking suspicious regions in time with statistical analysis of their trajectory. False alarms are minimized by combining multiple detection criteria: pixel brightness, trajectories of suspicious regions for evaluating characteristic fire flickering and persistence of alarm state in sequence of frames. The resulting implementation is fast and therefore can run on wide range of affordable hardware.

Název v anglickém jazyce

Detecting fire in video stream using statistical analysis

Popis výsledku anglicky

The real time fire detection in video stream is one of the most interesting problems in computer vision. In fact, in most cases it would be nice to have fire detection algorithm implemented in usual industrial cameras and/or to have possibility to replace standard industrial cameras with one implementing the fire detection algorithm. In this paper, we present new algorithm for detecting fire in video. The algorithm is based on tracking suspicious regions in time with statistical analysis of their trajectory. False alarms are minimized by combining multiple detection criteria: pixel brightness, trajectories of suspicious regions for evaluating characteristic fire flickering and persistence of alarm state in sequence of frames. The resulting implementation is fast and therefore can run on wide range of affordable hardware.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

MATEC Web of Conferences

ISBN

—

ISSN

2261-236X

e-ISSN

neuvedeno

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

"nestrankovano"

Název nakladatele

EDP Sciences

Místo vydání

Les Ulis

Místo konání akce

Heraklion, Crete

Datum konání akce

14. 7. 2017

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—