Real-time fire detection in camera stream using statistical analysis

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F17%3A63517865" target="_blank" >RIV/70883521:28140/17:63517865 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Real-time fire detection in camera stream using statistical analysis

Popis výsledku v původním jazyce

The paper describes a new algorithm designed to be fast and efficient for detecting fire. It is based on finding and investigating suspicious regions in each frame of video stream. The investigation consists of tracking regions across frames and performing statistical analysis on their trajectory. If the trajectory has characteristic similar to fire, a test on persistence is performed. If the fire-like characteristics persists, the alarm is triggered. This criterion enables to eliminate a large proportion of false alarms. Given it’s simplicity, the algorithm can be used separately in some environments and can improve existing algorithms as well. © 2017, World Scientific and Engineering Academy and Society. All rights reserved.

Název v anglickém jazyce

Real-time fire detection in camera stream using statistical analysis

Popis výsledku anglicky

The paper describes a new algorithm designed to be fast and efficient for detecting fire. It is based on finding and investigating suspicious regions in each frame of video stream. The investigation consists of tracking regions across frames and performing statistical analysis on their trajectory. If the trajectory has characteristic similar to fire, a test on persistence is performed. If the fire-like characteristics persists, the alarm is triggered. This criterion enables to eliminate a large proportion of false alarms. Given it’s simplicity, the algorithm can be used separately in some environments and can improve existing algorithms as well. © 2017, World Scientific and Engineering Academy and Society. All rights reserved.

Druh

J_SC - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

WSEAS Transactions on Environment and Development

ISSN

1790-5079

e-ISSN

—

Svazek periodika

13

Číslo periodika v rámci svazku

13

Stát vydavatele periodika

GR - Řecká republika

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

387-393

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85031432019