Genetic Programming Based Classifier in Viola-Jones RapidMiner Image Mining Extension

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F13%3APU103301" target="_blank" >RIV/00216305:26220/13:PU103301 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Genetic Programming Based Classifier in Viola-Jones RapidMiner Image Mining Extension

Popis výsledku v původním jazyce

This paper presents a new approach to the classifier design used in the Viola-Jones object detector implemented in RadpidMiner Image Mining Extension. The new approach to the classifier design proposed in this paper is in fact creation of a classification tree designed by a genetic programming algorithm. The resulting classifier is used as an alternative approach to the standard cascade classifier designed by a genetic algorithm. In this paper, a classifier design is shown, the incorporation into the Viola-Jones operator is described, and experimental results of face classification process are depicted and compared to the standard cascade classifier designed by genetic algorithm.

Název v anglickém jazyce

Genetic Programming Based Classifier in Viola-Jones RapidMiner Image Mining Extension

Popis výsledku anglicky

This paper presents a new approach to the classifier design used in the Viola-Jones object detector implemented in RadpidMiner Image Mining Extension. The new approach to the classifier design proposed in this paper is in fact creation of a classification tree designed by a genetic programming algorithm. The resulting classifier is used as an alternative approach to the standard cascade classifier designed by a genetic algorithm. In this paper, a classifier design is shown, the incorporation into the Viola-Jones operator is described, and experimental results of face classification process are depicted and compared to the standard cascade classifier designed by genetic algorithm.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/FR-TI4%2F151" target="_blank" >FR-TI4/151: Výzkum a vývoj technologie pro detekci emocí v nestrukturovaných datech</a><br>

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

2013 36th International Conference on Telecommunications and Signal Processing

ISBN

978-1-4799-0402-0

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

872-876

Název nakladatele

Neuveden

Místo vydání

Neuveden

Místo konání akce

Rome

Datum konání akce

2. 7. 2013

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—