Adaptive-order Polynomial Methods for Power Amplifier Model Estimation

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F13%3APU103323" target="_blank" >RIV/00216305:26220/13:PU103323 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Adaptive-order Polynomial Methods for Power Amplifier Model Estimation

Popis výsledku v původním jazyce

Linearization techniques are required to reduce the undesirable effects of power amplifier nonlinearities in the wideband power-efficient radio communication systems. The polynomial model and its extension to the memory-polynomial are commonly used to model power amplifier nonlinearities. Determination of the appropriate order of the nonlinearity model is an actual issue to achieve effective methods for subsequent linearization techniques. Having in mind these facts, we compare two adaptive methods employing the determination of the appropriate order of the nonlinearity model. The first algorithm is the adaptive order recursive (ORLS) method, while the proposed solution is based on the recursive least squares method with the sequential updates. In thefirst stage the models were simulated in MATLAB. Depending on the mean square error estimate we decide on the appropriateness of the nonlinearity order increase. The parameters of the power amplifier models are based on the data experimen

Název v anglickém jazyce

Adaptive-order Polynomial Methods for Power Amplifier Model Estimation

Popis výsledku anglicky

Linearization techniques are required to reduce the undesirable effects of power amplifier nonlinearities in the wideband power-efficient radio communication systems. The polynomial model and its extension to the memory-polynomial are commonly used to model power amplifier nonlinearities. Determination of the appropriate order of the nonlinearity model is an actual issue to achieve effective methods for subsequent linearization techniques. Having in mind these facts, we compare two adaptive methods employing the determination of the appropriate order of the nonlinearity model. The first algorithm is the adaptive order recursive (ORLS) method, while the proposed solution is based on the recursive least squares method with the sequential updates. In thefirst stage the models were simulated in MATLAB. Depending on the mean square error estimate we decide on the appropriateness of the nonlinearity order increase. The parameters of the power amplifier models are based on the data experimen

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of 23th Intenational Conference Radioelektronika 2013

ISBN

978-1-4673-5517-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

389-392

Název nakladatele

Neuveden

Místo vydání

Neuveden

Místo konání akce

Pardubice

Datum konání akce

16. 4. 2013

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000326877900068