The choice of the optimal parameter in the data compression task using generalized Laguerre functions

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F13%3APU104586" target="_blank" >RIV/00216305:26220/13:PU104586 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

The choice of the optimal parameter in the data compression task using generalized Laguerre functions

Popis výsledku v původním jazyce

This article deals with the use of the generalized Laguerre functions to the data compression. After the short introduction the definition of the generalized Laguerre polynomials and functions is given. The application of the discrete generalized Laguerre transform on the data compression is shown. It is pointed out that the discrete generalized Laguerre transform can give better results than the discrete cosine transform in the task of the data compression. The choice of the optimal parameter in the generalized Laguerre functions is discussed. The comparison between the optimal DLT, standard DLT, DCT and wavelet data compression with Haar and CDF basis is shown.

Název v anglickém jazyce

The choice of the optimal parameter in the data compression task using generalized Laguerre functions

Popis výsledku anglicky

This article deals with the use of the generalized Laguerre functions to the data compression. After the short introduction the definition of the generalized Laguerre polynomials and functions is given. The application of the discrete generalized Laguerre transform on the data compression is shown. It is pointed out that the discrete generalized Laguerre transform can give better results than the discrete cosine transform in the task of the data compression. The choice of the optimal parameter in the generalized Laguerre functions is discussed. The comparison between the optimal DLT, standard DLT, DCT and wavelet data compression with Haar and CDF basis is shown.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BA - Obecná matematika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

GRANT Journal

ISSN

1805-0638

e-ISSN

—

Svazek periodika

2

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

82

Strana od-do

67-69

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—