Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Statistical Analysis of Fundamental Frequency Based Features in Speech under Stress

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F13%3APU105747" target="_blank" >RIV/00216305:26220/13:PU105747 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Statistical Analysis of Fundamental Frequency Based Features in Speech under Stress

  • Popis výsledku v původním jazyce

    A significant part of the non-linguistic information carried in speech refers to the speaker and his/her internal state. This study investigates sixteen features based on fundamental frequency of speech F0 in order to detect stress in speakers. The total frequency ranges of F0 across specific short-time speech segments having stable F0 values were evaluated as the best features for speaker-independent stress detection. F0 contours were computed frame-by-frame using an optimized autocorrelation function. In our experiments, we used utterances spoken by 14 male speakers and taken from own database of speech under real psychological stress.

  • Název v anglickém jazyce

    Statistical Analysis of Fundamental Frequency Based Features in Speech under Stress

  • Popis výsledku anglicky

    A significant part of the non-linguistic information carried in speech refers to the speaker and his/her internal state. This study investigates sixteen features based on fundamental frequency of speech F0 in order to detect stress in speakers. The total frequency ranges of F0 across specific short-time speech segments having stable F0 values were evaluated as the best features for speaker-independent stress detection. F0 contours were computed frame-by-frame using an optimized autocorrelation function. In our experiments, we used utterances spoken by 14 male speakers and taken from own database of speech under real psychological stress.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/EE2.3.20.0007" target="_blank" >EE2.3.20.0007: Wireless communication teams</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Information Technology and Control

  • ISSN

    1392-124X

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    42

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    LT - Litevská republika

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    286-291

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus