Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Robustní detektor základní frekvence hlasivek pro dysartrickou řeč

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F16%3A00243215" target="_blank" >RIV/68407700:21230/16:00243215 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://sami.fel.cvut.cz/ldd16/sbornik_LDD2016.pdf" target="_blank" >http://sami.fel.cvut.cz/ldd16/sbornik_LDD2016.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Robustní detektor základní frekvence hlasivek pro dysartrickou řeč

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Studie prezentuje robustní metodu pro detekci základní frekvence hlasivek (F0) u dysartrické řeči. Pro účely validace byly vytvořeny repliky fonací na základě parametrů obálka F0, jitter, shimmer a harmonic-to-noise ratio, které byly získány pomocí ročně kontrolovaného měření programem PRAAT z rozsáhlé databáze 345 nahrávek pokrývající všechny základní fonační nedostatky dysartrické řeči. Metoda je založena na výběru maximálně věrohodného kandidáta F0 ze spektrální analýzy vzhledem k pravděpodobnostnímu modelu F0 predikovaného Kalmánovým filtrem. Metoda je schopna detekovat intervaly skoků F0 o oktávu dolů pomocí kepstrální analýzy. Při porovnání s konvenčními metodami (PRAAT, DYPSA, RAPT, PEFAC, SHRP) dosáhla prezentovaná metoda vysoké přesnosti detekce.

  • Název v anglickém jazyce

    Robust detection of fundamental frequency in dysarthric speech

  • Popis výsledku anglicky

    This study present robust method for detection of fundamental frequency (F0) in dysarthric speech. Method was validated on large sample of 345 artificial phonations based on real data. Artificial signals were synthesized from parameters of F0 contour, jitter, shimmer, and harmonic-to-noise ratio measured on real signals using supervised PRAAT software. The method compares F0 probability model of speaker with F0 candidates obtained as local maxima of frequency spectrum. The F0 probability model is predicted by Kalman filter. Method detect pitch breaks using cepstral analysis. Presented method showed sufficiently high sensitivity compared to conventional methods of F0 detection (PRAAT,DYPSA, RAPT, PEFAC, SHRP).

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BI - Akustika a kmity

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/NV15-28038A" target="_blank" >NV15-28038A: Poruchy řeči a analýza jejich mechanismů u Parkinsonovy nemoci a dalších extrapyramidových onemocnění.</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    VI. Letní doktorandské dny 2016

  • ISBN

    978-80-01-05959-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    47-52

  • Název nakladatele

    ČVUT FEL, Katedra teorie obvodů

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Praha

  • Datum konání akce

    2. 6. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku