Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Test Frequency Selection using Particle Swarm Optimization

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F13%3APU105795" target="_blank" >RIV/00216305:26220/13:PU105795 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Test Frequency Selection using Particle Swarm Optimization

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper deals with the problem of test frequency selection for multi-frequency parametric fault diagnosis of analog linear circuits. An appropriate set of test frequencies is determined by minimizing the conditionality of the sensitivity matrix based on the system of fault equations using a global stochastic optimization. A novel method based on the Particle Swarm Optimization, which provides more accurate results and improves the convergence rate, is described. The paper provides several practical examples of its application to test frequency selection for active RC filters. A comparison of the results obtained by the proposed method and by the Genetic Algorithm is also presented.

  • Název v anglickém jazyce

    Test Frequency Selection using Particle Swarm Optimization

  • Popis výsledku anglicky

    The paper deals with the problem of test frequency selection for multi-frequency parametric fault diagnosis of analog linear circuits. An appropriate set of test frequencies is determined by minimizing the conditionality of the sensitivity matrix based on the system of fault equations using a global stochastic optimization. A novel method based on the Particle Swarm Optimization, which provides more accurate results and improves the convergence rate, is described. The paper provides several practical examples of its application to test frequency selection for active RC filters. A comparison of the results obtained by the proposed method and by the Genetic Algorithm is also presented.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Advances in Electrical and Electronic Engineering

  • ISSN

    1336-1376

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    11

  • Číslo periodika v rámci svazku

    5

  • Stát vydavatele periodika

    SK - Slovenská republika

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    1-7

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus