Prediction potential of different handwriting tasks for diagnosis of Parkinson's

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F13%3APU109979" target="_blank" >RIV/00216305:26220/13:PU109979 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/EHB.2013.6707378" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/EHB.2013.6707378</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/EHB.2013.6707378" target="_blank" >10.1109/EHB.2013.6707378</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Prediction potential of different handwriting tasks for diagnosis of Parkinson's

Popis výsledku v původním jazyce

One of the most frequent clinical hallmarks of Parkinson's disease (PD) is micrographia. Micrographia in PD is characterized by the decreased letter size and by changes in the kinematic aspects including increased movement time, decreased velocities andaccelerations, and increased number of changes in velocity and acceleration. Based on the literature survey we proposed template to acquire handwriting during different tasks. In addition to well established tasks for PD diagnosis such as Archimedean spiral, we designed new tasks to acquire all aspects of micrographia. The database consists of eight different handwriting samples from seventy-five subjects. The presented results shows almost 80% overall classification accuracy.

Název v anglickém jazyce

Prediction potential of different handwriting tasks for diagnosis of Parkinson's

Popis výsledku anglicky

One of the most frequent clinical hallmarks of Parkinson's disease (PD) is micrographia. Micrographia in PD is characterized by the decreased letter size and by changes in the kinematic aspects including increased movement time, decreased velocities andaccelerations, and increased number of changes in velocity and acceleration. Based on the literature survey we proposed template to acquire handwriting during different tasks. In addition to well established tasks for PD diagnosis such as Archimedean spiral, we designed new tasks to acquire all aspects of micrographia. The database consists of eight different handwriting samples from seventy-five subjects. The presented results shows almost 80% overall classification accuracy.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

E-Health and Bioengineering Conference (EHB), 2013

ISBN

978-1-4799-2372-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

1-4

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

Neuveden

Místo konání akce

Iasi

Datum konání akce

21. 11. 2013

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000346672900146