Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F14%3APR27933" target="_blank" >RIV/00216305:26220/14:PR27933 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.umat.feec.vutbr.cz/software/evdest.html" target="_blank" >http://www.umat.feec.vutbr.cz/software/evdest.html</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    EVDest 1.0

  • Popis výsledku v původním jazyce

    When dealing with real (e.g. hydrological) data, extreme values of the measured variables often occur. EVDest 1.0 is a software in which two models for statistical analysis of such data are implemented. Specifically, it uses the block maxima model and the peaks-over-threshold (POT) model. In case of the POT model, two submodels are included. One is suitable for the analysis of independent series and the second one for the analysis of series with dependent observations (a declustering parameter included). Thresholds in the POT model are estimated using graphical methods and the suitability of the probability model is tested using goodness-of-fit tests (Pearson's Chi2 test, Kolmogorov-Smirnov test, Anderson-Darling test). Moreover, the estimation procedure for quantile functions (return levels) estimation is implemented. Hydrological data for testing purposes are included.

  • Název v anglickém jazyce

    EVDest 1.0

  • Popis výsledku anglicky

    When dealing with real (e.g. hydrological) data, extreme values of the measured variables often occur. EVDest 1.0 is a software in which two models for statistical analysis of such data are implemented. Specifically, it uses the block maxima model and the peaks-over-threshold (POT) model. In case of the POT model, two submodels are included. One is suitable for the analysis of independent series and the second one for the analysis of series with dependent observations (a declustering parameter included). Thresholds in the POT model are estimated using graphical methods and the suitability of the probability model is tested using goodness-of-fit tests (Pearson's Chi2 test, Kolmogorov-Smirnov test, Anderson-Darling test). Moreover, the estimation procedure for quantile functions (return levels) estimation is implemented. Hydrological data for testing purposes are included.

Klasifikace

  • Druh

    R - Software

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    EVDest

  • Technické parametry

    Software byl vytvořen v prostředí Matlab (verze 8.1, R2013b).

  • Ekonomické parametry

    Bez ekonomických parametrů.

  • IČO vlastníka výsledku

    00216305

  • Název vlastníka

    Ústav matematiky