Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Modelling of precipitation extremes using parametric and nonparametric methods with automated threshold selection

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60162694%3AG42__%2F15%3A00531376" target="_blank" >RIV/60162694:G42__/15:00531376 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/00216305:26210/15:PU112734

  • Výsledek na webu

    <a href="http://vavtest.unob.cz/registr" target="_blank" >http://vavtest.unob.cz/registr</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Modelling of precipitation extremes using parametric and nonparametric methods with automated threshold selection

  • Popis výsledku v původním jazyce

    When dealing with extreme values estimation, the threshold models are often used. However, a proper threshold selection is one of the problems which have to be solved. In this paper, we concentrate on this issue in order to compare an automated threshold selection based on multiple-threshold model with double bootstrap technique based on semiparametric estimation. Both estimation procedures are compared using simulations. A case study is carried out to evaluate estimations of intensity-duration-frequency curves which represent commonly used hydrological tool. A special attention is also paid to the assessment of an impact of the series length on the estimation quality.

  • Název v anglickém jazyce

    Modelling of precipitation extremes using parametric and nonparametric methods with automated threshold selection

  • Popis výsledku anglicky

    When dealing with extreme values estimation, the threshold models are often used. However, a proper threshold selection is one of the problems which have to be solved. In this paper, we concentrate on this issue in order to compare an automated threshold selection based on multiple-threshold model with double bootstrap technique based on semiparametric estimation. Both estimation procedures are compared using simulations. A case study is carried out to evaluate estimations of intensity-duration-frequency curves which represent commonly used hydrological tool. A special attention is also paid to the assessment of an impact of the series length on the estimation quality.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    International Journal of Mathematics and Computers in Simulation

  • ISSN

    1998-0159

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    9

  • Číslo periodika v rámci svazku

    15

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    94-102

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus