Thresholding Using Extreme Value Theory Threshold Models

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F18%3A00327883" target="_blank" >RIV/68407700:21230/18:00327883 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/8624787" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/8624787</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Thresholding Using Extreme Value Theory Threshold Models

Popis výsledku v původním jazyce

Automated techniques of anomaly and outlier detection usually rely on thresholding. The quality of the method performance often depends heavily on the threshold selection. In this paper, assuming that the signal values are bounded, we propose a simple, practical method of threshold determination based on signal maxima sampling. It can be shown that only modeling block maxima is a wasteful approach to extreme value determination if other data on extremes are available. In our contribution, we reformulate the method of threshold selection based on blocks into a method using so-called threshold models. Threshold models rely on extracting the peak values from signal values which exceed a certain threshold. The experimental results confirm the performance of the method.

Název v anglickém jazyce

Thresholding Using Extreme Value Theory Threshold Models

Popis výsledku anglicky

Automated techniques of anomaly and outlier detection usually rely on thresholding. The quality of the method performance often depends heavily on the threshold selection. In this paper, assuming that the signal values are bounded, we propose a simple, practical method of threshold determination based on signal maxima sampling. It can be shown that only modeling block maxima is a wasteful approach to extreme value determination if other data on extremes are available. In our contribution, we reformulate the method of threshold selection based on blocks into a method using so-called threshold models. Threshold models rely on extracting the peak values from signal values which exceed a certain threshold. The experimental results confirm the performance of the method.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/GA16-07210S" target="_blank" >GA16-07210S: Metody komplexních sítí aplikované na data starověkého Egypta v období Staré Říše (2700-2180 př. Kr.)</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 2018 18th International Conference on Mechatronics - Mechatronika (ME) 2018

ISBN

978-80-214-5544-3

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

434-441

Název nakladatele

Brno University of Technology, Faculty of Mechanical Engineering

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

5. 12. 2018

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—