Threshold selection based on extreme value theory
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F18%3A00320673" target="_blank" >RIV/68407700:21230/18:00320673 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-65960-2_65" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-65960-2_65</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-65960-2_65" target="_blank" >10.1007/978-3-319-65960-2_65</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Threshold selection based on extreme value theory
Popis výsledku v původním jazyce
Almost every practical technique dealing with a detection of events in signals uses a technique of thresholding. The quality of the method performance often depends heavily on the threshold selection. In this paper, assuming that the signal values are bounded, we propose a simple practical method of threshold determination based on signal maxima sampling. We also present the relation between the ad hoc version of the method and the extreme value theory. In fact, it is shown that the method follows the extreme value theory conclusions if their asymptotic assumptions are satisfied by the given practical problem. The experimental results confirm the performance of the method we have applied in projects to different signal domains for many years. 2018, Springer International Publishing AG.
Název v anglickém jazyce
Threshold selection based on extreme value theory
Popis výsledku anglicky
Almost every practical technique dealing with a detection of events in signals uses a technique of thresholding. The quality of the method performance often depends heavily on the threshold selection. In this paper, assuming that the signal values are bounded, we propose a simple practical method of threshold determination based on signal maxima sampling. We also present the relation between the ad hoc version of the method and the extreme value theory. In fact, it is shown that the method follows the extreme value theory conclusions if their asymptotic assumptions are satisfied by the given practical problem. The experimental results confirm the performance of the method we have applied in projects to different signal domains for many years. 2018, Springer International Publishing AG.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA16-07210S" target="_blank" >GA16-07210S: Metody komplexních sítí aplikované na data starověkého Egypta v období Staré Říše (2700-2180 př. Kr.)</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Recent Technological and Scientific Advances
ISBN
978-3-319-65959-6
ISSN
2194-5357
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
529-537
Název nakladatele
Springer, Cham
Místo vydání
—
Místo konání akce
Brno
Datum konání akce
6. 9. 2017
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—