Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Analysis of occurrence of extremes in a time series with a trend

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F11%3A00364201" target="_blank" >RIV/67985556:_____/11:00364201 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Analysis of occurrence of extremes in a time series with a trend

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We consider a random series of values and are interested in the analysis and modeling the occurrence of extremes. One of approaches is the analysis of sequence of block maxima. As we assume that the series has a trend, we first select a proper regressionmodel for the block maxima development. From it, a Markov chain of the sequence of extremes is derived. As the transition probabilities of the chain are not tractable analytically, we use the Monte Carlo generation of the chain behavior. Then, from thesample representing the series of block maxima we obtain the rediction of their future behavior.

  • Název v anglickém jazyce

    Analysis of occurrence of extremes in a time series with a trend

  • Popis výsledku anglicky

    We consider a random series of values and are interested in the analysis and modeling the occurrence of extremes. One of approaches is the analysis of sequence of block maxima. As we assume that the series has a trend, we first select a proper regressionmodel for the block maxima development. From it, a Markov chain of the sequence of extremes is derived. As the transition probabilities of the chain are not tractable analytically, we use the Monte Carlo generation of the chain behavior. Then, from thesample representing the series of block maxima we obtain the rediction of their future behavior.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GAP402%2F10%2F0956" target="_blank" >GAP402/10/0956: Stochastické ekonomické modely za neurčitosti: časový vývoj a optimalizace</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proccedengs of the 29th International Conference on Mathematical Methods in Economics 2011

  • ISBN

    978-80-7431-059-1

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    751-756

  • Název nakladatele

    Professional Publishing Praha

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Jánská Dolina

  • Datum konání akce

    6. 9. 2011

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku