Automatic detection of the macula in retinal fundus images using multilevel thresholding
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F14%3APU108850" target="_blank" >RIV/00216305:26220/14:PU108850 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Automatic detection of the macula in retinal fundus images using multilevel thresholding
Popis výsledku v původním jazyce
The paper proposes a novel method for detection of macula in medical image of human eye ? retinal fundus images that can be used in ophthalmology for detecting various eye's diseases such glaucoma, diabetic retinopathy or macula oedema. The method utilizes an approach of multilevel thresholding of red channel of fundus retinal image. Subsequently, the thresholded layers are preprocessed by application of median blur filter. Algorithm for ellipse detection from OpenCV library is used on all thresholdinglevel. Then proposed technique analyzes detection and valuates position of macula in fundus image. The precision of the method is evaluated on dataset from public fundus image library DRIVE. The results were 90% (36 of 40). False detections ware only inimages where macula was not visible.
Název v anglickém jazyce
Automatic detection of the macula in retinal fundus images using multilevel thresholding
Popis výsledku anglicky
The paper proposes a novel method for detection of macula in medical image of human eye ? retinal fundus images that can be used in ophthalmology for detecting various eye's diseases such glaucoma, diabetic retinopathy or macula oedema. The method utilizes an approach of multilevel thresholding of red channel of fundus retinal image. Subsequently, the thresholded layers are preprocessed by application of median blur filter. Algorithm for ellipse detection from OpenCV library is used on all thresholdinglevel. Then proposed technique analyzes detection and valuates position of macula in fundus image. The precision of the method is evaluated on dataset from public fundus image library DRIVE. The results were 90% (36 of 40). False detections ware only inimages where macula was not visible.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/ED2.1.00%2F03.0072" target="_blank" >ED2.1.00/03.0072: Centrum senzorických, informačních a komunikačních systémů (SIX)</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
International Journal of Advances in Telecommunications, Electrotechnics, Signals and Systems
ISSN
1805-5443
e-ISSN
—
Svazek periodika
2014
Číslo periodika v rámci svazku
1
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
13-16
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—