Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

An Efficient Automatic Intensity Based Method for Detection of Macula in Retinal Images

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F15%3APU114967" target="_blank" >RIV/00216305:26220/15:PU114967 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    An Efficient Automatic Intensity Based Method for Detection of Macula in Retinal Images

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper demonstrates an automatic proficient intensity based approach for automatic detection and extraction of macula from the retinal fundus images in the field of teleopthalmology. Detection of the macula from a retinal image is an indispensable step for developing automated screening system for ophthalmic pathologies. For eye diagnosis, digital fundus images have become significant, thus opening up the possibility of applying digital image processing techniques in ocular fundus images to facilitate and improve diagnosis. The paper proposes a method for automatic and efficient detection and extraction of macula, based on the reference position of the optical disc from the fundus images. Further, suitable morphological steps are performed on the region of interest obtained with the help of centroid of optical disc to extract the exact location of macula. The proposed algorithm is computationally simple, efficient and can be used to assist ophthalmologists in as a diagnostic tool f

  • Název v anglickém jazyce

    An Efficient Automatic Intensity Based Method for Detection of Macula in Retinal Images

  • Popis výsledku anglicky

    This paper demonstrates an automatic proficient intensity based approach for automatic detection and extraction of macula from the retinal fundus images in the field of teleopthalmology. Detection of the macula from a retinal image is an indispensable step for developing automated screening system for ophthalmic pathologies. For eye diagnosis, digital fundus images have become significant, thus opening up the possibility of applying digital image processing techniques in ocular fundus images to facilitate and improve diagnosis. The paper proposes a method for automatic and efficient detection and extraction of macula, based on the reference position of the optical disc from the fundus images. Further, suitable morphological steps are performed on the region of interest obtained with the help of centroid of optical disc to extract the exact location of macula. The proposed algorithm is computationally simple, efficient and can be used to assist ophthalmologists in as a diagnostic tool f

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    2015 38th International Conference on Telecommunications and Signal Processing (TSP)

  • ISBN

    978-1-4799-8497-8

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    421-425

  • Název nakladatele

    Neuveden

  • Místo vydání

    Prague, Czech Republic

  • Místo konání akce

    Prague, Czech Republic

  • Datum konání akce

    9. 7. 2015

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku