Contour Shape Classification for Detection of Mis-segmented Bones in CT Data

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F14%3APU109189" target="_blank" >RIV/00216305:26220/14:PU109189 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Contour Shape Classification for Detection of Mis-segmented Bones in CT Data

Popis výsledku v původním jazyce

V příspěvku je prezentována metoda pro detekci chybně segmentovaných kostí v datech získaných pomocí výpočetní rentgenové tomografie (CT) založená na klasifikaci tvarů binárních objektů. V první části je prezentována metoda prahování s globálním prahem pro segmentaci kortikálních částí kostí. Potřebný práh je určen optimálním proložením histogramu vybraným typem pravděpodobnostního rozdělení. Kontura získaných binárních objektů je extrahována a pomocí kumulativní úhlové funkce je popsána jednorozměrnýmsignálem. Následně jsou na této funkci pomocí vlnkové transformace detekovány body, které představují místa potenciálně nedostatečně segmentovaných kostí. Představená metoda je testována na reálných CT datech.

Název v anglickém jazyce

Contour Shape Classification for Detection of Mis-segmented Bones in CT Data

Popis výsledku anglicky

The possibility of using contour shape classification for detection of mis-segmented bones in computed tomography (CT) data is proposed in this paper. In the first part, the segmentation of cortical bones is implemented by a simple thresholding with global threshold. The threshold is determined by the optimized fitting of a selected type probability distribution to the histogram. Further, the contour extraction is implemented and a suitable shape descriptor, cumulative angular function, is applied. Finally, the points which can potentially indicate mis-segmented bones are detected by using wavelet transform. The proposed technique is tested on the real CT data.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Student EEICT Proceedings of the 20th Conference - Volume 2

ISBN

978-80-214-4922-0

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

3

Strana od-do

30-32

Název nakladatele

Neuveden

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

24. 4. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—