Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

User's Happiness in Numbers: Understanding Mobile YouTube Quality Expectations

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F14%3APU109609" target="_blank" >RIV/00216305:26220/14:PU109609 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/7296335" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/7296335</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/TSP.2015.7296335" target="_blank" >10.1109/TSP.2015.7296335</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    User's Happiness in Numbers: Understanding Mobile YouTube Quality Expectations

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Our major contribution is to propose QoE assessment methodologies for mobile YouTube which is currently the most prominent on-line video portal. For this purpose we designed two assessment methodologies which are reflecting real usage scenarios. The focus is given on different variables: the video streaming profile, end user device and overall conditions. Furthermore, the implementation of various test conditions into the test methodology is explained and both quality ratings are described in details. Finally, rating types are compared and their performance and contributions are discussed on selected YouTube QoE results.

  • Název v anglickém jazyce

    User's Happiness in Numbers: Understanding Mobile YouTube Quality Expectations

  • Popis výsledku anglicky

    Our major contribution is to propose QoE assessment methodologies for mobile YouTube which is currently the most prominent on-line video portal. For this purpose we designed two assessment methodologies which are reflecting real usage scenarios. The focus is given on different variables: the video streaming profile, end user device and overall conditions. Furthermore, the implementation of various test conditions into the test methodology is explained and both quality ratings are described in details. Finally, rating types are compared and their performance and contributions are discussed on selected YouTube QoE results.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20201 - Electrical and electronic engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 38th International Conference on Telecommunication and Signal Processing

  • ISBN

    978-1-4799-8497-8

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    607-611

  • Název nakladatele

    Asszisztencia Szervezo Kft.

  • Místo vydání

    Berlin, Germany

  • Místo konání akce

    Berlín

  • Datum konání akce

    1. 7. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000375231000226