A New Hand Image Database Simultaneously Acquired in Visible, Near-Infrared and Thermal Spectrums
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F14%3APU109966" target="_blank" >RIV/00216305:26220/14:PU109966 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s12559-013-9230-3" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/s12559-013-9230-3</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s12559-013-9230-3" target="_blank" >10.1007/s12559-013-9230-3</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A New Hand Image Database Simultaneously Acquired in Visible, Near-Infrared and Thermal Spectrums
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper, we present a new hand database called Tecnocampus Hand Image Database that includes right hand, palm and dorsal images. All the images have been acquired with three different sensors (visible, near-infrared and thermal). This database consists of 100 people acquired in five different acquisition sessions, two images per session and palm/dorsal sides. The total amount of pictures is 6.000, and it is mainly developed for hand image biometric recognition purposes. In addition, the database has been studied from the information theory point of view, and we found that this highest level of information is achieved in thermal spectrum. Furthermore, a low level of mutual information between different spectrums is also demonstrated. This opens an interesting research field in multi-sensor data fusion.
Název v anglickém jazyce
A New Hand Image Database Simultaneously Acquired in Visible, Near-Infrared and Thermal Spectrums
Popis výsledku anglicky
In this paper, we present a new hand database called Tecnocampus Hand Image Database that includes right hand, palm and dorsal images. All the images have been acquired with three different sensors (visible, near-infrared and thermal). This database consists of 100 people acquired in five different acquisition sessions, two images per session and palm/dorsal sides. The total amount of pictures is 6.000, and it is mainly developed for hand image biometric recognition purposes. In addition, the database has been studied from the information theory point of view, and we found that this highest level of information is achieved in thermal spectrum. Furthermore, a low level of mutual information between different spectrums is also demonstrated. This opens an interesting research field in multi-sensor data fusion.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
20201 - Electrical and electronic engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Cognitive Computation
ISSN
1866-9956
e-ISSN
1866-9964
Svazek periodika
6
Číslo periodika v rámci svazku
2
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
230-240
Kód UT WoS článku
000336313700008
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-84901028768