Automatic Extraction of Pathological Area in 2D MR Brain Scan

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F14%3APU110263" target="_blank" >RIV/00216305:26220/14:PU110263 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/68081731:_____/14:00432484

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Automatic Extraction of Pathological Area in 2D MR Brain Scan

Popis výsledku v původním jazyce

The aim of this work is to propose the fully automated pathological area extraction. The proposed method is based on multi-resolution symmetry analysis and automatic thresholding. The multi-contrast MRI (T2 and FLAIR images) is used. Since the method is based on symmetry, it works for both axial and coronal planes. In these both planes of healthy brain, the approximate left-right symmetry exists and it is used as the prior knowledge for searching the approximate pathology location. The algorithm was tested on 357 axial and 443 coronal real images from publicly available BRATS databases containing 3D brain volumes afflicted by a brain tumor. The results were evaluated by Dice Coefficient (axial: 0.85, coronal: 0.82) and by Accuracy (axial: 0.96, coronal: 0.94).

Název v anglickém jazyce

Automatic Extraction of Pathological Area in 2D MR Brain Scan

Popis výsledku anglicky

The aim of this work is to propose the fully automated pathological area extraction. The proposed method is based on multi-resolution symmetry analysis and automatic thresholding. The multi-contrast MRI (T2 and FLAIR images) is used. Since the method is based on symmetry, it works for both axial and coronal planes. In these both planes of healthy brain, the approximate left-right symmetry exists and it is used as the prior knowledge for searching the approximate pathology location. The algorithm was tested on 357 axial and 443 coronal real images from publicly available BRATS databases containing 3D brain volumes afflicted by a brain tumor. The results were evaluated by Dice Coefficient (axial: 0.85, coronal: 0.82) and by Accuracy (axial: 0.96, coronal: 0.94).

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

PIERS 2014 Guangzhou Proceedings

ISBN

978-1-934142-28-8

ISSN

1559-9450

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

1885-1889

Název nakladatele

Neuveden

Místo vydání

Guangzhou

Místo konání akce

Guangzhou

Datum konání akce

25. 8. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000393225900418