Analysis of hand-written text of patients with neurological disorders

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F14%3APU110471" target="_blank" >RIV/00216305:26220/14:PU110471 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

slovinština

Název v původním jazyce

Analýza ručne písaného prejavu u pacientov postihnutých neurologickými onemocneniami

Popis výsledku v původním jazyce

Článok sa venuje problematike analýzy ručne písaného prejavu u pacientov postihnutých neurologickými onemocneniami. V stručnosti je pojednané o jednotlivých neurologických onemocneniach a ich dopade na ručne písaný prejav. Táto práca sa ďalej zaoberá diagnostikou Parkinsonovej nemoci metódou klasifikácie parametrov, počítaných zo záznamov ručne písaného prejavu a tiež vhodnosťou týchto parametrov a použitých klasifikátorov, za účelom dosiahnutia maximálnej úspešnosti diagnostiky Parkinsonovej nemoci. V práci bola dosiahnutá úspešnosť správneho zaradenia záznamu ručne písaného prejavu do tried (pacient trpiac Parkinsonovou nemocou/zdravý človek) rovná 81,82 %. Ďalej bolo zistené, že najvyššiu úspešnosť klasifikácie dosahujú komplexnejšie cvičenia, napr. cvičenie pri ktorom pacienti píšu slová, slovné spojenia a vety, s najvyššou percentuálnou úspešnosťou klasifikácie rovnou 81,82 %. V práci boli ďalej vypočítané najvhodnejšie parametre pre všetky cvičenia, navrhnuté v spolupráci s I. Neurologickou klinikou Lekárskej fakulty Masarykovy univerzity a Fakultnej nemocnice u sv. Anny v Brně, použité pri diagnostike písomného prejavu.

Název v anglickém jazyce

Analysis of hand-written text of patients with neurological disorders

Popis výsledku anglicky

This article deals with analysis of hand-written text of patients with neurological disorders. In short, it deals with various neurological disorders and their impact on hand-written text. This work also deals with a diagnosis of Parkinson's disease, by classifying parameters, calculated from records of hand-written text and with issue of suitability of the parameters and the classifiers, in order to achieve maximum percentage success rate of Parkinson's disease diagnosis. The highest obtained accuracy of correct classification of hand-written records into classes (pacient with Parkinson's disease/healthy people) is equal to 81,82 %. It was discovered, that the highest classification accuracy is achieved by using more complex exercises, for example exercises in which patients write words, phrases and sentences. Also, in collaboration with the First Department of Neurology, Faculty of Medicine, Masaryk University and St. Anne's University Hospital in Brno, the authors have designed most suitable parameters for quantification of all the exercises.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Electrorevue

ISSN

1336-8559

e-ISSN

—

Svazek periodika

2014

Číslo periodika v rámci svazku

4

Stát vydavatele periodika

SK - Slovenská republika

Počet stran výsledku

13

Strana od-do

155-165

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—