Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

BACTERIAL PATTERN IDENTIFICATION IN NEAR-INFRARED SPECTRUM

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F14%3APU110976" target="_blank" >RIV/00216305:26220/14:PU110976 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.5604/20830157.1121369" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.5604/20830157.1121369</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.5604/20830157.1121369" target="_blank" >10.5604/20830157.1121369</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    BACTERIAL PATTERN IDENTIFICATION IN NEAR-INFRARED SPECTRUM

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Abstract. Microorganism identification, primary bacterial identification and pathogen detection, is important in a lot of microbial scientific areas (diagnosing of infection diseases, food protection). In this, the identification of the strains was performed by near infrared spectroscopy (wavelength from 900 nm to 2500 nm). Different techniques for classification (CVA,ANN...) were examined. It was reached to 100% accuracy on limited count of samples. Near Infrared (NIR) spectroscopy seems to be as suitable method for rapid bacteria identification. It can be used in a wide variety of food protection, medicine microbiology, bio-terrorism threats and environmental studies.

  • Název v anglickém jazyce

    BACTERIAL PATTERN IDENTIFICATION IN NEAR-INFRARED SPECTRUM

  • Popis výsledku anglicky

    Abstract. Microorganism identification, primary bacterial identification and pathogen detection, is important in a lot of microbial scientific areas (diagnosing of infection diseases, food protection). In this, the identification of the strains was performed by near infrared spectroscopy (wavelength from 900 nm to 2500 nm). Different techniques for classification (CVA,ANN...) were examined. It was reached to 100% accuracy on limited count of samples. Near Infrared (NIR) spectroscopy seems to be as suitable method for rapid bacteria identification. It can be used in a wide variety of food protection, medicine microbiology, bio-terrorism threats and environmental studies.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

  • ISSN

    2083-0157

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    2014

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    PL - Polská republika

  • Počet stran výsledku

    3

  • Strana od-do

    58-60

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus