Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Genetic Programming Operators for Work-Flow Optimization in Logistic Distribution Centers

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F14%3APU111024" target="_blank" >RIV/00216305:26220/14:PU111024 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/7005985" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/7005985</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/MedCom.2014.7005985" target="_blank" >10.1109/MedCom.2014.7005985</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Genetic Programming Operators for Work-Flow Optimization in Logistic Distribution Centers

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper describes a set of new operators for grammar guided genetic programming algorithm used for work-flow optimization in logistic distribution centers. The paper is focused on the description of design of five genetic operators, results of particular operators in logistic work-flow optimization process and comparison of performance of particular operators. The main contribution of this paper is to show the automated problem solving techniques in form of genetic operators applied in genetic programming algorithm which is able to optimize a given problem from the area of logistic warehousing.

  • Název v anglickém jazyce

    Genetic Programming Operators for Work-Flow Optimization in Logistic Distribution Centers

  • Popis výsledku anglicky

    This paper describes a set of new operators for grammar guided genetic programming algorithm used for work-flow optimization in logistic distribution centers. The paper is focused on the description of design of five genetic operators, results of particular operators in logistic work-flow optimization process and comparison of performance of particular operators. The main contribution of this paper is to show the automated problem solving techniques in form of genetic operators applied in genetic programming algorithm which is able to optimize a given problem from the area of logistic warehousing.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/FR-TI1%2F444" target="_blank" >FR-TI1/444: Výzkum a vývoj systému pro optimalizaci výrobních procesů</a><br>

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    2013 Sixth International Conference on Contemporary Computing (IC3-2013)

  • ISBN

    978-1-4799-0190-6

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    105-109

  • Název nakladatele

    Neuveden

  • Místo vydání

    Neuveden

  • Místo konání akce

    Greater Noida

  • Datum konání akce

    7. 11. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000375057800022