Statistika, stochastické procesy, operační výzkum

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F14%3APU112407" target="_blank" >RIV/00216305:26220/14:PU112407 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Statistika, stochastické procesy, operační výzkum

Popis výsledku v původním jazyce

Materiál je určen pro předmět DMA1, který e věnuje upevnění a rozšíření znalostí studentů v blasti teorie pravděpodobnosti, matematické statistiky a vybraných metod z teorie operačního výzkumu. Proto se začíná důkladným a korektním zavedením pravděpodobnosti, odvozením základních vlastností pravděpodobnosti. Dále je definována náhodná veličina, její číselné charakteristiky a rozdělení. Na tento základ potom navazuje nejdříve popisná statistika a potom problematika testování statistických hypotéz, volba vhodného testu a vysvětlení závěrů jednotlivých testů. Z operačního výzkumu je do kurzu zařazeno lineární programování a jeho geometrické i algebraické řešení, dopravní a přiřazovací úloha a přehled o dynamickém a pravděpodobnostním programování a metodách skladových zásob. V této části jsou ilustrační příklady brány především z ekonomie. Dále předmět obsahuje úvod do teorie náhodných procesů: typy. Proto je v jeho úvodu zařazeno nejdříve opakování potřebného matematického aparátu (matice, determinan

Název v anglickém jazyce

Statistics, Stochastic Processes, Operation Research

Popis výsledku anglicky

The course focuses on consolidating and expanding students' knowledge of probability theory, mathematical statistics and theory of selected methods of operations research. Thus it begins with a thorough and correct introduction of probability and its basic properties. Then we define a random variable, its numerical characteristics and distribution. On this basis we then build descriptive statistics and statistical hypothesis testing problem, the choice of the appropriate test and explanation of conclusions and findings of tests. In operational research we discuss linear programming and its geometric and algebraic solutions, transportation and assignment problem, and an overview of the dynamic and probabilistic programming methods and inventories. In this section the illustrative examples are taken primarily from economics. In the next the course includes an introduction to the theory of stochastic processes types. Therefore, it starts with repetition of necessary mathematical tools (matrices, deter

Druh

O - Ostatní výsledky

CEP obor

—

OECD FORD obor

10101 - Pure mathematics

Projekt

—

Návaznosti

O - Projekt operacniho programu

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů