Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Image Processing on Raspberry Pi in Matlab

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F15%3APU116107" target="_blank" >RIV/00216305:26220/15:PU116107 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.humusoft.cz/archive/events/tcp2015" target="_blank" >http://www.humusoft.cz/archive/events/tcp2015</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Image Processing on Raspberry Pi in Matlab

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper serves as an introduction to using image processing methods on a Raspberry Pi platform via Simulink in Matlab. We have designed a cheap framework for fast image processing in real-time including feature extraction and image transformation methods. In the paper a several selected methods frequently used not only in robotics are implemented and tested on the Raspberry Pi 2 equipped with a native camera board. Algorithms for edge, corner and line detection have been implemented by using Simulink with the Computer Vision System Toolbox and other in-build tools.

  • Název v anglickém jazyce

    Image Processing on Raspberry Pi in Matlab

  • Popis výsledku anglicky

    This paper serves as an introduction to using image processing methods on a Raspberry Pi platform via Simulink in Matlab. We have designed a cheap framework for fast image processing in real-time including feature extraction and image transformation methods. In the paper a several selected methods frequently used not only in robotics are implemented and tested on the Raspberry Pi 2 equipped with a native camera board. Algorithms for edge, corner and line detection have been implemented by using Simulink with the Computer Vision System Toolbox and other in-build tools.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JB - Senzory, čidla, měření a regulace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    23rd Annual Conference Proceedings of Technical Computing Prague 2015

  • ISBN

    978-80-7080-936-5

  • ISSN

    2336-1662

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    63

  • Strana od-do

    25-25

  • Název nakladatele

    University of Chemistry and Technology

  • Místo vydání

    Prague

  • Místo konání akce

    Praha

  • Datum konání akce

    4. 11. 2015

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku