Image Processing on Raspberry Pi in Matlab

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F15%3APU119440" target="_blank" >RIV/00216305:26220/15:PU119440 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://www.humusoft.cz/archive/events/tcp2015" target="_blank" >http://www.humusoft.cz/archive/events/tcp2015</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Image Processing on Raspberry Pi in Matlab

Popis výsledku v původním jazyce

This paper serves as an introduction to using image processing methods on a Raspberry Pi platform via Simulink in Matlab. We have designed a cheap framework for fast image processing in real-time including feature extraction and image transformation methods. In the paper a several selected methods frequently used not only in robotics are implemented and tested on the Raspberry Pi 2 equipped with a native camera board. Algorithms for edge, corner and line detection have been implemented by using Simulink with the Computer Vision System Toolbox and other in-build tools.

Název v anglickém jazyce

Image Processing on Raspberry Pi in Matlab

Popis výsledku anglicky

This paper serves as an introduction to using image processing methods on a Raspberry Pi platform via Simulink in Matlab. We have designed a cheap framework for fast image processing in real-time including feature extraction and image transformation methods. In the paper a several selected methods frequently used not only in robotics are implemented and tested on the Raspberry Pi 2 equipped with a native camera board. Algorithms for edge, corner and line detection have been implemented by using Simulink with the Computer Vision System Toolbox and other in-build tools.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

JB - Senzory, čidla, měření a regulace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Advances in Intelligent Systems and Computing

ISSN

2194-5357

e-ISSN

—

Svazek periodika

Neuveden

Číslo periodika v rámci svazku

378

Stát vydavatele periodika

DE - Spolková republika Německo

Počet stran výsledku

63

Strana od-do

25-25

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—