Software pro klasifikační analýzu

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F16%3APR28770" target="_blank" >RIV/00216305:26220/16:PR28770 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://splab.cz/download/software/software-pro-klasifikacni-analyzu" target="_blank" >http://splab.cz/download/software/software-pro-klasifikacni-analyzu</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Software pro klasifikační analýzu

Popis výsledku v původním jazyce

V oblasti zpracování a analýzy biomedicínských signálů (např. patologické řeči) je často potřebným krokem analýzy tzv. binární klasifikace, která s určitou přesností určí vhodnost vybraných objektivních parametrizačních technik pro odhad klinického stavu daného subjektu (např. zdravý subjekt, nemocný subjekt). Pro tento účel je v současné době používáno mnoho sofistikovaných klasifikačních technik. Software CAT poskytuje 6 různých klasifikačních technik: metoda podpůrných vektorů, naivní Bayesovy sítě, diskriminační analýza, k-nejbližších sousedů, klasifikační stromy a Gaussovy smíšené modely. Software poskytuje 18 světově uznávaných metrik pro hodnocení kvality binární klasifikace: klasifikační přesnost, senzitivita, specificita, atd. Balík navíc obsahuje i funkce potřebné pro cross-validaci (k-fold, leave-one-out).

Název v anglickém jazyce

Classification analysis tool

Popis výsledku anglicky

In the field of biomedical signal processing (e.g. pathological speech), often it is necessary to use binary classification to evaluate the sufficiency of selected techniques to quantify and predict the health state of the analysed subject (e.g. healthy subject, disordered subject). For this purpose, the researchers use multiple sophisticated classification techniques and metrices to evaluate classification models. Software CAT provides the 6 possible classification techniques: Support Vector Machines, Naive Bayes Networks, Linear Discriminant Analysis, k-Nearest Neighbour, Classification Trees and Gaussian Mixture Models. It also provides 18 metrics evaluating quality of classification process: Classification Accuracy, sensitivity, specificity, etc. The package also provides the function for the cross-validation process (k-fold, leave-one-out).

Druh

R - Software

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

Classification analysis tool

Technické parametry

Pro jednání o licenčních podmínkách tohoto softwaru je za VUT pověřen pracovník Centra pro transfer technologií VUT v Brně Ing. Lukáš Novák, Kounicova 966/67a, Veveří, 60200, Brno, Česká republika, novak@ro.vutbr.cz.

Ekonomické parametry

Software je využíván na univerzitě Escola Universitaria Politecnica de Mataro, Avda. Ernest Lluch 32, 08302 Mataro (BARCELONA), Spain a v technologickém kampusu Tecnocampus Mataro-Maresme, Avda. Ernest Lluch 32, 08302 Mataro (BARCELONA) Spain. Pro výzkumné, vývojové a akademické účely je software šířen pod licencí GPL.

IČO vlastníka výsledku

—

Název vlastníka

Ústav telekomunikací