Software pro regresní analýzu
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F16%3APR28771" target="_blank" >RIV/00216305:26220/16:PR28771 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://splab.cz/download/software/software-pro-regresni-analyzu" target="_blank" >http://splab.cz/download/software/software-pro-regresni-analyzu</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Software pro regresní analýzu
Popis výsledku v původním jazyce
V oblasti zpracování a analýzy biomedicínských signálů (např. patologické zpracování řeči) je často potřebným krokem analýzy tzv. regresní analýza, která s určitou přesností určí vhodnost vybraných objektivních parametrizačních technik pro odhad klinického stavu daného subjektu na škále hodnotící např. vážnost onemocnění, atd. Pro tento účel je v současné době používáno mnoho sofistikovaných regresních technik. Software RAT poskytuje 5 různých regresních technik: metoda klasifikačních a regresních stromů, metoda ordinální regrese, metoda lineární regrese, metoda regrese založené na algoritmu podpůrných vektorů, metoda regrese založené na Gaussových procesech. Software poskytuje 10 světově uznávaných metrik pro hodnocení kvality regrese: gini index, absolutní chyba, kvadratická chyba, atd. Balík navíc obsahuje i funkce potřebné pro cross-validaci (k-fold, leave-one-out).
Název v anglickém jazyce
Regression analysis tool
Popis výsledku anglicky
In the field of biomedical signal processing (e.g. pathological speech signal processing), often it is necessary to use regression analysis to evaluate the sufficiency of selected objective parametrization techniques to quantify and predict the health state of the analysed subject on selected subjective rating scales assessing severity of the disease. For this purpose, the researchers nowadays use multiple sophisticated regression techniques and metrices to evaluate regression models. Software RAT provides 5 possible regression techniques: Classification and Regression Trees, Ordinal Regression, Linear Regression, Support Vector Machines Regression, Gaussian Process Regression. It also provides 10 metrics evaluating quality of regression: Gini Index, Absolute errot, Squared error, etc. The package also provides the function for the cross-validation process (k-fold, leave-one-out).
Klasifikace
Druh
R - Software
CEP obor
JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Interní identifikační kód produktu
Regression analysis tool
Technické parametry
Pro jednání o licenčních podmínkách tohoto softwaru je za VUT pověřen pracovník Centra pro transfer technologií VUT v Brně Ing. Lukáš Novák, Kounicova 966/67a, Veveří, 60200, Brno, Česká republika, novak@ro.vutbr.cz.
Ekonomické parametry
Software je využíván na univerzitě Escola Universitaria Politecnica de Mataro, Avda. Ernest Lluch 32, 08302 Mataro (BARCELONA), Spain a v technologickém kampusu Tecnocampus Mataro-Maresme, Avda. Ernest Lluch 32, 08302 Mataro (BARCELONA) Spain. Pro výzkumné, vývojové a akademické účely je software šířen pod licencí GPL.
IČO vlastníka výsledku
—
Název vlastníka
Ústav telekomunikací