Multi-objective Self-organizing Migrating Algorithm
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F16%3APU117913" target="_blank" >RIV/00216305:26220/16:PU117913 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-28161-2_4" target="_blank" >http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-28161-2_4</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-28161-2_4" target="_blank" >10.1007/978-3-319-28161-2_4</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Multi-objective Self-organizing Migrating Algorithm
Popis výsledku v původním jazyce
Almost every optimization problem can be viewed as multi-objective one. Multi-objective problems with conflicting objectives lead to so called Pareto front which expresses trade-off among the objectives. Multi-objective techniques yield better understanding of the solved problem because resulting Pareto front expresses the balance between different objectives. In this chapter, fundamentals of multi-objective optimization are reviewed. Then, multi-objective optimization technique based on principle of self-organizing migration is described. The proposed method is able to solve unconstrained, constrained problems having any number of variables and objectives. The method is designed to find so called non-dominated set that covers the true Pareto front uniformly.
Název v anglickém jazyce
Multi-objective Self-organizing Migrating Algorithm
Popis výsledku anglicky
Almost every optimization problem can be viewed as multi-objective one. Multi-objective problems with conflicting objectives lead to so called Pareto front which expresses trade-off among the objectives. Multi-objective techniques yield better understanding of the solved problem because resulting Pareto front expresses the balance between different objectives. In this chapter, fundamentals of multi-objective optimization are reviewed. Then, multi-objective optimization technique based on principle of self-organizing migration is described. The proposed method is able to solve unconstrained, constrained problems having any number of variables and objectives. The method is designed to find so called non-dominated set that covers the true Pareto front uniformly.
Klasifikace
Druh
C - Kapitola v odborné knize
CEP obor
JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/LO1401" target="_blank" >LO1401: Interdisciplinární výzkum bezdrátových technologií</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název knihy nebo sborníku
Self-Organizing Migrating Algorithm Methodology and Implementation
ISBN
978-3-319-28161-2
Počet stran výsledku
21
Strana od-do
83-103
Počet stran knihy
289
Název nakladatele
Springer International Publishing
Místo vydání
Neuveden
Kód UT WoS kapitoly
—