Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Analýza ručne psaného projevu: perspektivní metoda diagnostiky Parkinsonovy nemoci

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F16%3APU117927" target="_blank" >RIV/00216305:26220/16:PU117927 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.stech.cz" target="_blank" >http://www.stech.cz</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Analýza ručne psaného projevu: perspektivní metoda diagnostiky Parkinsonovy nemoci

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Parkinsonova nemoc (PN) je druhé nejběžnější onemocnění neurodegenerativní ho charakteru na světe. S rapidním rozvojem informačních technologií došlo během posledních dvou dekád také k rozsáhlému výzkumu tzv. paraklinických metod diagnostiky nemocí jako je PN. Mezi tyto metody patří také analýza ručně psaného projevu. Tento článek pojednává o možnostech využití analýzy ručne psaného projevu za účelem diagnostiky PN.

  • Název v anglickém jazyce

    Analysis of handwritten text: promising method of Parkinson's disease diagnosis

  • Popis výsledku anglicky

    Parkinson's disease (PD) is the second most frequent neurodegenerative disease in the world. With the rapid development of information technologies over the past two decades, extensive research has been applied in the field of paraclinical methods of PD diagnosis. These methods include the analysis of handwritten text. This article discusses the potential of handwritten text analysis in the field of non-invasive PD diagnosis.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LD14091" target="_blank" >LD14091: Primární a sekundární biometrické a ne-biometrické znaky v procesu de-identifikace audio-visuálního obsahu multimediálních dat</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Sdělovací technika

  • ISSN

    0036-9942

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    Neuveden

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    24-34

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus