Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Piecewise-polynomial curve fitting using group sparsity

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F16%3APU119955" target="_blank" >RIV/00216305:26220/16:PU119955 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/7765379" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/7765379</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICUMT.2016.7765379" target="_blank" >10.1109/ICUMT.2016.7765379</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Piecewise-polynomial curve fitting using group sparsity

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We present a method for segmenting onedimensional signal, whose segments are modeled as polynomials, and which is corrupted by an additive noise. The method is based on sparse modeling and its formulation as a convex optimization problem is solved by proximal algorithms. We perform experiments on simulated data, discuss the results and suggest future directions that could lead to even better results.

  • Název v anglickém jazyce

    Piecewise-polynomial curve fitting using group sparsity

  • Popis výsledku anglicky

    We present a method for segmenting onedimensional signal, whose segments are modeled as polynomials, and which is corrupted by an additive noise. The method is based on sparse modeling and its formulation as a convex optimization problem is solved by proximal algorithms. We perform experiments on simulated data, discuss the results and suggest future directions that could lead to even better results.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20201 - Electrical and electronic engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA16-13830S" target="_blank" >GA16-13830S: Perfuzní zobrazování v magnetické rezonanci pomocí komprimovaného snímání</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 8th International Congress on Ultra Modern Telecommunications and Control Systems

  • ISBN

    978-1-4673-8817-7

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    320-325

  • Název nakladatele

    EDAS Conference Services

  • Místo vydání

    Lisbon

  • Místo konání akce

    Lisabon

  • Datum konání akce

    18. 10. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000392263300057