Detection of QRS Notching Using Continuous Wavelet Transform
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F16%3APU120004" target="_blank" >RIV/00216305:26220/16:PU120004 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Detection of QRS Notching Using Continuous Wavelet Transform
Popis výsledku v původním jazyce
QRS notching is an indicator of myocardial ischemia, early repolarization and according to the new criteria also left bundle branch block (LBBB). Automatic detection of QRS notching is therefore highly desirable. The aim of this article is the automatic detection of QRS notching using a continuous wavelet transform (CWT). The Haar wavelet was used as the mother wavelet and the scales were chosen in the range from 6 to 70. For testing were used 123 signals from the CSE database (12 leads, 10 seconds duration, 500 Hz sampling frequency and 16 bits resolution). The automatic detection had the sensitivity of 88.07%, the specificity of 94.23% and the positive predictive value of 93.16%. The accuracy is 91.33%.
Název v anglickém jazyce
Detection of QRS Notching Using Continuous Wavelet Transform
Popis výsledku anglicky
QRS notching is an indicator of myocardial ischemia, early repolarization and according to the new criteria also left bundle branch block (LBBB). Automatic detection of QRS notching is therefore highly desirable. The aim of this article is the automatic detection of QRS notching using a continuous wavelet transform (CWT). The Haar wavelet was used as the mother wavelet and the scales were chosen in the range from 6 to 70. For testing were used 123 signals from the CSE database (12 leads, 10 seconds duration, 500 Hz sampling frequency and 16 bits resolution). The automatic detection had the sensitivity of 88.07%, the specificity of 94.23% and the positive predictive value of 93.16%. The accuracy is 91.33%.
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
—
OECD FORD obor
20204 - Robotics and automatic control
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GAP102%2F12%2F2034" target="_blank" >GAP102/12/2034: Analýza vztahu mezi elektrickými ději a průtokem krve u srdečních komor</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů